0 Preview

后顾一下上节课学的啥：
数据库的基础知识和环境配置，具体详见上一篇博客：
http://shangu127.top/2021/08/30/再学一次MySql/

本文涉及主要内容为关系数据库。

1 关系

🌳单一的数据结构–关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示
🌳逻辑结构–二维表
从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表
🌳建立在集合代数的基础上
-域（Domain）
-笛卡尔积（Cartesian Product）
-关系（Relation）

1.1 域

域是一组具有相同数据类型的值的集合。

1.1.2 笛卡尔积

笛卡尔积是域上的一种集合运算；

给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以有相同的
D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为：
D1×D2×…×Dn ＝｛（d1，d2，…，dn）｜diDi，i＝1，2，…，n｝:

1：所有域的所有取值的一个组合
2：不能重复

元组
—笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组(Tuple)
分量
—笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值di叫作一个分量
基数一个域允许的不同取值个数
—若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数M为：

1.2 关系

1.2.1关系

D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的
关系，表示为
（，，，）：关系名：关系的目或度（）R（D1，D2，…，Dn） R：关系名 n：关系的目或度（Degree）

1.2.2 元组

关系中的每个元素是关系中的元组，通常用t表示

1.2.3 单元关系与二元关系

🍌当n=1时，称该关系为单元关系（Unary relation）
🍌当n=2时，称该关系为二元关系（Binary relation）

1.2.4 关系的表达

关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域

1.2.5 属性

🍌关系中不同列可以对应相同的域
🍌每列起一个名字，称为属性（Attribute）
🍌n目关系必有n个属性

1.2.6 码

🍊候选码（Candidate key）
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组而其子集不能，则称该属性组为候选码
🍊全码（All-key）
最极端的情况：关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码（All-key）
🍊主码
若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码
🍊主属性
候选码的诸属性称为主属性（Prime attribute）不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性或非码属性

1.2.7 三类关系

🍊基本关系（基本表或基表）
实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示
🍊查询表
查询结果对应的表
🍊视图表
由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据

1.2.8 基本关系的性质

① 列是同质的（Homogeneous）
② 不同的列可出自同一个域
③ 列的顺序无所谓,，列的次序可以任意交换
④ 任意两个元组的候选码不能相同
⑤ 行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换
⑥ 分量必须取原子值

2 关系模式

关系模式（Relation Schema）是型，关系是值，关系模式是对关系的描述。

关系模式
—对关系的描述
—静态的、稳定的
关系
—关系模式在某一时刻的状态或内容
—动态的、随时间不断变化的

2.1 关系模式的表达

（，，，）通常简写为：或，，，关系名，，，属性名R（U，D，DOM，F）通常简写为： R(U)或R(A1，A2，…，An) R:关系名 A1，A2，…，An:属性名

R 关系名
U 组成该关系的属性名集合
D 属性组U中属性所来自的域
DOM 属性向域的映象集合
F 属性间的数据依赖关系集合

3 关系数据库

在给定应用领域中，所有关系的集合构成一个关系数据库。

关系数据库模式包括
1：若干域的定义
2：在这些域上定义的若干关系模式

4 关系操作

常用的关系操作包括查询和更新两大部分。查询的表达能力是其中最主要的部分。

🍌查询（Query）包括：选择（select）、投影（project）、连接（join）、除（Divide）、并（Union）、交（Intersection）、差（Difference）、笛卡尔积。像乘法可以用加法来定义和导出一样，其它操作可以用基本操作来定义和导出。
🍌数据更新：增加font>（Insert）、删除（Delete）、修改（Update）操作。
🍌关系操作的特点
操作的对象和结果都是集合，一次一集合的方式。